バイオマーカー選別・診断モデル

Project Question

転化医学研究グループは早期疾患検出の候補バイオマーカーを特定し、検証指標付き診断スコアカードを構築したいと考えていました。

Analysis Approach

発現解析、特徴選択、およびクロスバリデーション付き機械学習モデル訓練を実行。ROC、AUC、DCA、およびキャリブレーション曲線で性能を評価。

Input Data

• 臨床コホート発現データ
• 表現型ラベル
• 検証コホート（あれば）

Deliverables

• バイオマーカーランキングテーブル
• ROC/AUC/DCAプロット
• キャリブレーション曲線
• 診断スコアカード
• モデル性能レポート