このサービスが支援すること
- 臨床またはオミクスデータからバイオマーカー発見パイプラインが必要な転化研究者。
- 統計分析、生存曲線、およびサブグループ比較を必要とする臨床研究チーム。
- 転化仮説を裏付けるエビデンスパッケージが必要な助成金申請者。
- 後方視コホートから診断または予後モデル開発を探索するチーム。
Typical Inputs
- 臨床コホートデータまたはオミクスデータセット
- 研究仮説または臨床課題
- 既知の交絡因子または層化変数
- 基準標準または検証要件
Analysis Modules
バイオマーカー選別
統計的および機械学習アプローチを使用した候補バイオマーカーの体系的選別。
診断/リスクモデル解析
性能指標を持つ診断スコア、リスクモデル、および予測アルゴリズムの開発と検証。
臨床コホート統計解析
記述統計、比較検定、生存分析、およびサブグループ層化。
生存およびサブグループ解析
Kaplan-Meier曲線、Cox回帰、および患者サブグループ間の層化解析。
マルチオミクス表現型関連
ゲノム、トランスクリプトーム、プロテオーム、またはメタボロームデータと臨床表現型の統合。
転化エビデンスパッケージ
助成金申請または転化レポート用の図表、統計、および解釈の構造化コンパイル。
Deliverables
- バイオマーカーランキングテーブル
- ROC/AUC/DCA/キャリブレーションプロット
- 臨床統計レポート
- マルチオミクス関連図表
- 転化エビデンスパッケージ
- 検証推奨事項リスト
FAQ
生シーケンスデータを提供する必要がありますか？
必ずしも必要ありません。多くのプロジェクトは処理されたカウントマトリックス、臨床テーブル、または公共データセットから始まります。利用可能であれば生データも処理できます。
匿名化された臨床データで作業できますか？
はい。すべての臨床データは共有前に匿名化されるべきです。保護された健康情報は必要ありません。
どの統計的方法を使用しますか？
必要に応じて生存分析、回帰モデリング、ROC解析、および機械学習分類を含む標準的な生物統計的方法。
出力は助成金申請に使用できますか？
はい。転化エビデンスパッケージは、助成金提案、IRB提出、および転化研究レポートへの含めるために設計されています。
研究および転化意思決定支援のみを目的としています。臨床診断、治療アドバイス、または規制コンプライアンスレビューの代替ではありません。