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創薬R&D
腫瘍新抗原予測・ランキング
Project Question
研究チームは免疫療法標的選択のために腫瘍新抗原を優先順位付けする必要がありました。数百の候補ペプチドを予測免疫原性とHLA結合親和性でランキングすることが課題でした。
Analysis Approach
シリコ結合予測、免疫原性スコアリング、および集団HLA頻度重み付けを組み合わせて、支持証拠付きのランキング候補リストを生成しました。
Input Data
- 腫瘍変異データ(VCF)
- 患者HLAタイピング
- 参照ペプチドライブラリ
Deliverables
- ランキング新抗原テーブル
- HLA結合親和性ヒートマップ
- 免疫原性スコア分布
- 根拠付き候補ショートリスト
レイアウトデモ用にモックデータから生成された代表的なHLA結合親和性ヒートマップ。
この出力は解析アプローチと可視化スタイルを表します。実際のプロジェクト結果は入力データ品質、サンプルサイズ、および検証戦略に依存します。