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종양 신항원 예측 및 순위

Project Question

연구팀은 면역요법 표적 선택을 위해 종양 신항원을 우선순위로 정해야 했습니다. 수백 개의 후보 펩타이드를 예측된 면역원성과 HLA 결합 친화도로 순위를 매기는 것이 과제였습니다.

Analysis Approach

컴퓨터 시뮬레이션 결합 예측, 면역원성 점수화 및 인구 HLA 빈도 가중치를 결합하여 지지 증거가 포함된 순위 후보 목록을 생성했습니다.

Input Data

  • 종양 돌연변이 데이터(VCF)
  • 환자 HLA 타입
  • 참조 펩타이드 라이브러리

Deliverables

  • 순위 신항원 테이블
  • HLA 결합 친화도 히트맵
  • 면역원성 점수 분포
  • 근거가 포함된 후보 단축 목록
종양 신항원 예측 및 순위

레이아웃 데모를 위해 모의 데이터에서 생성된 대표적인 HLA 결합 친화도 히트맵.

이 출력은 분석 접근 방식과 시각화 스타일을 나타냅니다. 실제 프로젝트 결과는 입력 데이터 품질, 샘플 크기 및 검증 전략에 따라 달라집니다.