이 서비스가 도움이 되는 경우
- 임상 또는 오믹스 데이터에서 바이오마커 발견 파이프라인이 필요한 전환 연구자.
- 통계 분석, 생존 곡선 및 하위 그룹 비교가 필요한 임상 연구 팀.
- 전환 가설을 지원할 증거 패키지가 필요한 보조금 신청자.
- 후향적 코호트에서 진단 또는 예후 모델 개발을 탐색하는 팀.
Typical Inputs
- 임상 코호트 데이터 또는 오믹스 데이터 세트
- 연구 가설 또는 임상 질문
- 알려진 교란 변수 또는 층화 변수
- 기준 표준 또는 검증 요구 사항
Analysis Modules
바이오마커 스크리닝
통계 및 기계 학습 접근 방식을 사용한 후보 바이오마커의 체계적 스크리닝.
진단/위험 모델 분석
성능 지표가 포함된 진단 점수, 위험 모델 및 예측 알고리즘 개발 및 검증.
임상 코호트 통계 분석
기술 통계, 비교 검정, 생존 분석 및 하위 그룹 층화.
생존 및 하위 그룹 분석
Kaplan-Meier 곡선, Cox 회귀 및 환자 하위 그룹 간 층화 분석.
멀티오믹스 표현형 연관
게놈, 트랜스크립톰, 프로테오믹 또는 메타볼로믹 데이터와 임상 표현형의 통합.
전환 증거 패키지
보조금 신청 또는 전환 보고서를 위한 그래픽, 통계 및 해석의 구조화된 컴파일.
Deliverables
- 바이오마커 순위 테이블
- ROC/AUC/DCA/보정 플롯
- 임상 통계 보고서
- 멀티오믹스 연관 그래픽
- 전환 증거 패키지
- 검증 권장 사항 목록
FAQ
원시 시퀀싱 데이터를 제공해야 합니까?
반드시 그런 것은 아닙니다. 많은 프로젝트는 처리된 카운트 매트릭스, 임상 테이블 또는 공개 데이터 세트로 시작합니다. 사용 가능한 경우 원시 데이터도 처리할 수 있습니다.
비식별화된 임상 데이터로 작업할 수 있습니까?
예. 모든 임상 데이터는 공유 전에 비식별화되어야 합니다. 보호된 건강 정보는 필요하지 않습니다.
어떤 통계 방법을 사용합니까?
적절한 경우 생존 분석, 회귀 모델링, ROC 분석 및 기계 학습 분류를 포함한 표준 생물통계 방법.
산출물을 보조금 신청에 사용할 수 있습니까?
예. 전환 증거 패키지는 보조금 제안, IRB 제출 및 전환 연구 보고서에 포함하도록 설계되었습니다.
연구 및 전환 의사결정 지원만을 목적으로 합니다. 임상 진단, 치료 권고 또는 규제 준수 검토를 대체하지 않습니다.