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转化医学
生物标志物筛选与诊断模型
Project Question
转化医学研究小组希望识别早期疾病检测的候选生物标志物，并构建带验证指标的诊断评分卡。
Analysis Approach
进行差异表达分析、特征选择和机器学习模型训练（含交叉验证）。使用ROC、AUC、DCA和校准曲线评估性能。
Input Data
- 临床队列表达数据
- 表型标签
- 验证队列（如有）
Deliverables
- 生物标志物排序表
- ROC/AUC/DCA图
- 校准曲线
- 诊断评分卡
- 模型性能报告
代表性ROC曲线，由模拟数据生成用于版式展示。
此输出代表分析方法和可视化风格。实际项目结果取决于输入数据质量、样本量和验证策略。